Transition numérique en Guinée : le programme DounIA² mobilise pour co-construire la stratégie nationale

Ce mercredi 8 juillet 2026, la Cité des Sciences et de l’Innovation de Guinée (CSIG) a accueilli, en format hybride, la troisième session de la Table Ronde DounIA² dédiée à l'Éducation, la Culture, la Recherche et l'Innovation.

Transition numérique en Guinée : le programme DounIA² mobilise pour co-construire la stratégie nationale

Ce mercredi 8 juillet 2026, la Cité des Sciences et de l’Innovation de Guinée (CSIG) a accueilli, en format hybride, la troisième session de la Table Ronde DounIA² dédiée à l'Éducation, la Culture, la Recherche et l'Innovation. Réunissant experts, chercheurs et décideurs sectoriels, cette rencontre stratégique marque un tournant décisif dans l’identification des défis technologiques et la formulation de solutions pour la future Stratégie Nationale sur les Données Numériques et l'Intelligence Artificielle.

Le programme national DounIA² est entré dans sa phase active, s'imposant comme le moteur de l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) en République de Guinée. Cette troisième session a franchi un cap méthodologique majeur en séance plénière en croisant les cartographies des initiatives, des données et des acteurs du secteur, confrontant ainsi les ambitions globales avec les réalités du terrain.

 L’intégration du numérique et de l’IA fait cependant face à des barrières structurelles nettes : une fracture territoriale concentrant la connectivité à Conakry, un déficit de compétences numériques chez une partie des enseignants, des bases de données publiques et privées cloisonnées, et un vide juridique sur la protection éthique des données scolaires des mineurs.

 Face à ces constats, la table ronde a acté le lancement immédiat d'enquêtes de terrain auprès des enseignants, chercheurs, innovateurs et administrateurs. Ces investigations qualitatives et quantitatives permettront d'affiner les priorités et de garantir que les futures recommandations stratégiques répondent fidèlement aux besoins opérationnels des utilisateurs.

 Loin de se limiter à un inventaire des carences, le programme DounIA² a isolé les chantiers critiques à court terme. Les experts ouvrent la voie à des innovations adaptées au contexte local, telles que le développement d'architectures d'IA asynchrones et de modes « hors-ligne » pour rationaliser les coûts de bande passante, ou des interfaces d'IA d'appui (reconnaissance vocale) pour assister les enseignants. Les grands instituts de formation (ISSEG, ISFAD) et les centres de recherche nationaux sont désormais en première ligne pour porter ces transformations majeures.

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